2024年陕西省数据知识产权登记典型案例

一、西安城墙整体高精度实景模型数据

申请号：陕20241023102101368 

登记主体：西安城墙管理委员会 

证书编号：SZ2024120007250.3

登记日期：2024/10/23

应用场景：以西安城墙全域高精度实景模型为基础，构建形成西安城墙数智化运营管理数据底座。通过传感器网络+AI算法，开发文物数智化保护方案、数字文旅文创衍生产品，借助VR/AR技术打造沉浸式游览场景，为探索文化遗产数字化价值转化的多元路径及文物保护提供科学决策支持。

案例亮点：西安城墙以数字化技术为引擎，形成了文化遗产“技术保护-场景活化-商业赋能”的完整应用生态。一是创新数据资产管理模式,系统性构建覆盖建筑模型、环境监测、游客行为等多维度的文化遗产数据资产体系，为行业提供数据资源整合样例;二是以数字方舱平台为核心，打通从数据采集到智能应用的闭环链路，实现文物保护、文旅服务与景区管理的协同创新；三是扩展IP衍生价值，联动头部科技企业开发文旅数字化产品，赋能“西安唐皇城墙含光门遗址博物馆”、“西安中国书法艺术博物馆”进行数字资产衍生图库创新，开拓了IP衍生价值转化的新形式，探索文化遗产IP从内容衍生到遗产教育的全链条价值空间。

二、北斗地基增强系统框架网基准站用户等效距离误差数据

申请号：陕20241119104902969

登记主体：中国科学院国家授时中心 

证书编号：SZ2024120010693.8

登记日期：2024/11/19

应用场景：该数据集成国内155个北斗地基增强系统框架网基准站的实时GNSS原始观测数据，通过精密星历计算生成BDS/GPS/GLONASS卫星的用户等效距离误差值，以高精度位置信息为纽带，构建跨产业效率提升的“数字引擎”，可应用于区域地面监测网基准站、交通领域移动车载终端、低空领域飞行终端等领域。

案例亮点：一是融合多系统多频点数据创新算法和模型，如使用码伪距与相位伪距组合、电离层残差法以及MW组合法的联合方法进行双频周跳探测，实现了观测数据质量和广播星历精度的精准评估；二是为卫星导航系统在工程测量、精准农业、低空通航等领域研究提供支持。该数据集作为新型基础设施的关键数据要素，可以有效、准确衡量卫星导航系统平面定位精度，为卫星导航系统在工程测量、精准农业、低空通航等领域研究提供支持。

三、陕西风力光伏发电气象条件等级预报数据

申请号：陕20241220105707774

登记主体：陕西省气象服务中心 

证书编号：SZ2024120013245.4

登记日期：2024/12/20

应用场景：基于国产数值天气预报模式，结合机器学习算法和发电设备特性，构建了风力光伏发电气象条件等级预报模型，可应用于1.能源、电力企业及时掌握风电和光伏的发电潜力，优化发电计划与储能调配，提升发电效率；2.支持电力调度中心和区域电网管理部门预判发电波动，提前调整负荷平衡策略，保障电网稳定运行；3.为新能源投资机构提供区域风、光资源分布特征，辅助项目选址和投资规划；4.协助风、光伏电站合理安排设备检修时段，根据预报等级优化运行方案。

案例亮点：一是摆脱了对国外数值天气预报模式的依赖，增强了气象预报的自主可控性；二是实现了气象预报向发电预报的转化，在发电潜力评估方面比传统气象要素预报更具实用性；三是气象部门与电力部门、能源企业建立了紧密协同机制，确保数据采集、传输和处理全流程顺畅，提升服务效能和预报时效；四是通过自1960年以来累计存储超过500TB的历史气象数据，可为相关行业提供针对性的服务支持。

四、水务数字芯融合数据

申请号：陕20240902182607862

登记主体：陕西省水务集团智能数据有限公司 

证书编号：SZ2024120004663.8

登记日期：2024/09/02

应用场景：依托“水务数字芯融合数据”对智能水表终端数据，包括研发、生产、质量、采购、库存、销售、设备运行等多维度的结构化与非结构化数据进行整合，可适用于智能水表生产制造企业提高数字化管理水平和对市场需求变化的响应速度，实现关键业务数据的全面可视化和供应链管理的精细化，助力企业精准把握数字化转型的成效和价值，促进智能水表产业供应链上下游协同高质量发展。

案例亮点：一是依托“水务数字芯融合数据”整合的智能水表终端数据，对传统数据实施数智化精细管理变革，构建全链条数智化管理体系，实现数据互联互通与深度融合；二是以208万元价值纳入财务报表，实现了数据资产化；三是破解协同壁垒，推动上游供应商、下游水务企业从“零和博弈”转向“共生共赢”，形成可复制的“数据确权+产业升级”样板。

五、陕西煤炭价格指数数据

申请号：陕20240722152850269

登记主体：陕西煤炭交易中心有限公司

证书编号：SZ2024220003506.4

登记日期：2024/07/22

应用场景：陕西煤炭价格指数作为国内主产地煤炭价格指数之一，可广泛运用于能源政策制定、宏观经济分析、煤炭市场、期货市场等方面。可应用于1.为相关研究机构提供区域市场运行参考；2.帮助煤炭产运需企业了解煤炭价格变化，引导企业合理组织经营活动；3.为政府部门监测市场运行、研判经济形势、制定相关政策提供实时数据支撑，为编制区域煤炭价格指数提供参考依据。

案例亮点：陕西煤炭价格指数（SCPI）作为国内主产地煤炭价格指数标杆，一是创新构建“9+15”指数体系，覆盖全省80%以上现货交易量，通过置信区间法和数据模型精准剔除异常值，形成科学定价机制。其技术创新体现在整合零散数据构建行业大数据平台，将碎片化数据转化为可直接应用的数据产品，年创收近百万元；二是该数据集除了自有交易平台每天产生的大量实时交易价格外，通过在陕西各区域设置采价点，覆盖全省煤炭交易市场80%以上的现货交易量，形成可复制的价格指数编制范式。

六、盾构施工项目盾构机盾尾油脂系统监测数据

申请号：陕20241022155053731

登记主体：中铁一局集团有限公司智能科技分公司 

证书编号：SZ2024120006996.8

登记日期：2024/10/22

应用场景：数据集规模达200GB，来源涵盖全国260多个盾构项目，可应用于1.为科研机构、高等院校提供盾构密封机理研究的实验验证数据，支撑新型环保油脂配方的机器学习优化；2.助力大型盾构设备制造商开发具备自适应调节功能的智能注脂系统，提高油脂分配精度，同时延长主轴承密封件使用寿命；3.为高水压隧道密封设计、硬岩掘进的油脂热力学研究提供跨领域技术迁移支撑。

案例亮点：一是数据集规模达200GB，数据采集工作从2019年持续至2024年，来源涵盖全国260多个盾构项目，累计监控隧道数达800余条，监控掘进超过76万环，数据丰富且稳定性高；二是数据集适应性广，涵盖了盾尾油脂系统运行状态及土仓压力、刀盘转速、推进系统参数等关键数据，可适用于多种地质环境，如软土、硬岩、含水层等，形成了多维度、多层次的结构化和半结构化数据；三是在数据处理方面采用多模态数据融合，开发实时数据处理算法和预测性维护模型，提高了数据完整性和准确性。

七、零件过栈数据

申请号：陕20241212114311863

登记主体：陕西法士特齿轮有限责任公司

证书编号：SZ2024120012654.7

登记日期：2024/12/12

应用场景：作为中国齿轮行业工业数据治理领域代表者，零件过栈数据在生产环节、行业发展和产业链协同等方面发挥着关键作用，1.可作为行业标准制定的重要依据，助力构建统一规范的生产管理体系；2.促进上下游产业链协同，助力产业链资源深度整合，全链条智能化协同。

案例亮点：一是创新使用多种安全协议和虚拟码技术，确保安全传输和实时动态监控；二是将多源数据进行整合、利用和分析，识别瓶颈工序，优化生产效能；实时监控生产状况，提升设备利用率；实现产品质量追溯与分析，降低不合格品率，为企业生产运营提供数据支持和决策依据。

八、应用于胃早癌ESD人工智能诊断治疗的训练模型图集数据

申请号：陕20240920115713091

登记主体：陕西青叶海棠网络科技有限责任公司

证书编号：SZ2024920004744.5

登记日期：2024/09/20

应用场景：该数据集由大量真实高清影像数据构成，全面覆盖已知胃早癌不同阶段的患者病灶状态、病情阶段、诊断方案，可应用于1.早期胃癌诊断 AI 模型训练，加快推进人工智能在胃早癌医疗诊断方面的应用；2.医疗智能诊断以及胃早癌的研究，提高胃早癌的检出率，实现治疗方案的个性化。

案例亮点：创新性地将数据管理方法用于早期胃癌识别。提出检查影像+诊断方案的全新数据管理方法，涵盖了包含复杂病例在内的22种胃镜图集数据及诊断方案，通过自主研发的“清泽”人工智能模型，实现智能分类辨析，自动提取图像关键特征，对早期胃癌可自动识别，基于该数据集开发的数据产品已实现了105万元经济效益。

九、中国“深海深地深空”领域科研情报综合数据

申请号：陕20240723222320911

登记主体：西安循数信息科技有限公司

证书编号：SZ2024320003510.0

登记日期：2024/07/23

应用场景：1.为从事“三深”领域的企业和研发机构在技术转型关键期提供前瞻性的技术发展和战略选择支持，帮助企业从技术演变、潜在瓶颈等维度明确发展路线等；2.数据集包含的“三深”领域政策动态、资金流向以及区域资源分布等可为政府和政策制定机构在针对“三深”领域制定产业规划、调整科技政策时提供数据支撑。

案例亮点：一是创新性地构建了中国“三深”领域科研情报数据知识产权全链条管理体系，实现了对学术文献、专利信息与政策文件等多源数据的跨维度整合。数据集具备多维度覆盖、长时间跨度和多来源的特点；二是引入自然语言处理和机器学习算法，实现了数据的细致分类、歧义消解与趋势分析，有效提升了数据分析的精准性和可靠性；三是依托统一的数据模型和标准化流程，确保了数据在全流程中的一致性和高效流转，进一步提升了数据管理的效率和质量。

十、古代艺术品痕迹鉴别数据集

申请号：陕20241016174408065

登记主体：西安追证求实古陶瓷痕迹研究科技有限公司

证书编号：SZ2024120006672.X

登记日期：2024/10/16

应用场景：通过专业设备的采集，构建了包含古陶瓷、字画、高古玉、青铜器、金银器、古钱币及杂项七大种类古代艺术品的数据集。对数据集中古代艺术品的痕迹特征进行分析后，可由瓷器的胎质、釉面痕迹、书画的笔墨、纸张痕迹等判定艺术品真伪，可应用于1.为收藏爱好者、博物馆、拍卖公司等提供科学检测评估；2.艺术品鉴别、考古研究及工艺演变追溯；3.实现文化遗产的永久保存和便捷传播，可开发虚拟工坊、艺术品交易、教育课程等。

案例亮点：一是实现了古代艺术品检测理论标准化、检测结果数据化；二是形成可复制范例。依托该数据集的“文化遗产数字保护与传播—中国古陶瓷痕迹鉴别大数据库建设”项目于2020进入国家科技成果库，为传统文化资源数字化提供可复制范例；三是助力中国艺术品数字化建设。西安追证求实古陶瓷痕迹研究科技有限公司与郑州数据交易中心深度合作，基于该数据集规划建立古代艺术品检测、评估、溯源登记、托管、流通和投融资等全产业链配套服务体系，推动艺术品活起来。

十一、自动驾驶辅助图像识别智能标注算法数据

申请号：陕20240809090842952

登记主体：陕西四维数邦科技有限公司

证书编号：SZ2024220004393.9

登记日期：2024/08/09

应用场景：可深度支撑自动驾驶辅助数据全链条的数据需求，如：1.高精度标注的交通标志、车道线及障碍物等数据构建的核心训练集，可为车辆辅助驾驶提供精准可靠的测试数据，提高识别模型在复杂场景中的准确率；2.为自动驾驶系统商业化提供数据底座。该数据集包含了自动驾驶系统数据采集端至车辆使用端的完整数据处理模型，可在AI模型的辅助下实现驾驶过程的自动化处理；3.可以深度融入车辆智能网联系统，用于完善车、路、云、网、图一体化基础数据集的建设，加速推动产业向无人化方向发展。

案例亮点：一是可识别品类属性达千余种，覆盖道路场景98.5%以上，为驾驶自动化提供丰富且优质的数据资源，推动自动驾驶、车辆智能网联系统产业链上下游企业的协同合作；二是创新性地纳入信息安全处理场景识别训练，确保数据在不同场景测试或应用的安全性；三是该数据集支撑多项自动驾驶的核心专利，为自动驾驶辅助技术研究、人工智能系统识别等大模型训练提供全方位、高质量的技术支持。